前言
随着全球范围内互联网用户、设备和数字处理的增多，生成的数据也越来越多。企业能否充分利用相关数据，是企业未来发展的关键。图数据库将会是存储、关联和利用数据最有效的方式。
LightGraph图数据库是什么呢？
LightGraph其主要特点是单机大数据量，高吞吐率，以及灵活的API，同时支持高效的在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）。
LightGraph图数据库适用的场景
LightGraph图数据库善于处理大量的、复杂的、互联的、多变的网状数据，其效率远远高于传统的关系型数据库的百倍、千倍甚至万倍。LightGraph图数据库适用于以下领域：
通过建立账户（客户）的关系图，根据其社会关系、交易情况，分析客户的还款能力、还款意愿、抗风险能力等，提升金融行业小贷授信、信贷审核、贷后追踪等风控能力，并根据资金交易图谱实现反洗钱、反欺诈等系统。
人与人在线上和线下的联系天然形成了一张图，汇集海量的关系数据后，能够做社区发现、舆论追踪、用户推荐等丰富的应用场景。
在物联网时代，图模型通过构人、位置、事件、物的关系图，实现智能交通、道路规划、平安城市、钓鱼网站识别，惠及民生。
图模型强大的表达力对复杂且快速变化的事物很强适性，在工业领域来管理复杂且快速变化的库存、供应链关系，并推动创新，提供智能制造的解决方案。
根据病人的病情特征、电子病历、历史用药、药物成分、临床试验、保险情况等多维数据绘制以用户为中心的图数据，从而实现智能诊断，提高诊断效率和准确性，共享医疗资源。
通过整合用户浏览及购买数据，分析“哪些用户购买了该商品”以及“购买A商品的用户也购买了B商品”等多维数据，实现商品智能推荐，给买家更好的购物体验。
人与人的通信是一个非常强的联系，通信的时间和频率则代表了这种联系的强弱。电信运营商在通信图上进行拓展骚扰电话阻断、经营分析等业务。除此之外，电信设备也可以使用图模型进行管理。
通过情报网络构建事物的轨迹信息，覆盖并跟踪份子。同时可以利用图模型对复杂军工系统的研发、生产进行全生命周期数据管理。
为什么需要LightGraph图数据库？
LightGraph是一个基于属性图模型、支持外存存储、高吞吐、高可用的图数据库。它有如下特征：
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TB 级大容量。LightGraph 支持将图存储于外存设备。单机最大可支持 TB 级别数据，轻松支持十亿级别顶点和百亿级别的边。
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千万顶点/秒的高吞吐率。LightGraph 使用无锁设计，从而大大提高了高负载下的吞吐率，使得 LightGraph 可以在高并发场景下完成高复杂度查询。
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高可用。LightGraph 支持基于多机热备的高可用性。
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严格的 ACID 支持。LightGraph 提供“可串行化快照隔离”（Serializable Snapshot Isolation），应用程序无需为处理事务冲突而伤脑筋。
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高性能在线分析。LightGraph 除了强大的事务处理能力，还具备丰富和可扩展的分析处理功能，能够高效、在线地进行 PageRank、连通分量等复杂的图计算过程，省去了用户需要另行搭建并将数据导出、转换、再导入到专门的分析系统的麻烦。
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高效灵活的 API。LightGraph 提供了多种接口：REST 接口提供了基本的面向顶点/边/索引的增/删/查/改接口；对于熟悉 Cypher（例如之前已经使用过 Neo4j 或是希望使用查询语言）的用户，我们建议您从 Cypher 接口快速上手；然后对 Cypher 无法表达或是表达起来相对困难的查询/更新任务使用 Python API 通过存储过程实现；若是性能无法满足您的要求，还可以选择基于 C++ API 编译的存储过程实现加速；C++ API 中还包括了面向 OLAP 的接口，以及基于 OLAP API 实现的 Traversal 接口用于快速实现类 BFS 的分析，且其中的很多接口都支持并行处理，能够极大地提升复杂分析的效率。
LightGraph怎么存储错综复杂的用户关系？
LightGraph是一个基于属性图模型(propertygraph model)且支持强 Schema 的图数据库。
顶点
如前所述，顶点拥有唯一标签和若干属性，往往用来表示一个实体，比如一个人、一部电影或一个 城市等。
边
在图数据库中，边用来表示顶点之间的关系，比如“认识”关系、“参演”关系或“居住于”关系等。边是图数据库区别于传统数据库的关键特性，为实体之间的关系提供了快捷优雅的查询方式。
与顶点类似，边也拥有唯一标签和若干属性。在LightGraph中，边是有向边，每条边都有一个 源顶点和一个目的顶点。
属性
属性可以用来描述顶点或边的属性，每个属性是一个 key-value 对，其中 key 是属性名，类型为字符 串，value 是属性值，LightGraph 支持的属性值类型为：
· 整型值，包括 INT8, INT16,INT32 和 INT64 等
· 浮点值，包括 FLOAT 和 DOUBLE 等
标签
在LightGraph中，顶点和边都有且只有一个标签。每一种标签划分一种类型的实体，对应一种 属性存储方式（即 Schema），可以类比于关系型数据库中的表（Table）的概念。
Schema
在LightGraph中，Schema 与标签一一对应，用以描述某种 Label 的顶点或边的数据组织方式，并且规定了域的约束。
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