随着公司电网规模日益扩大，海量的视频监控数据给无人值守的调控运行一体化带来诸多挑战。比如，视频监控设备在图像采集过程中，难免会受到各种外界干扰因素的影响从而引起画面降质。目前，针对采集的视频数据主要还是依赖具有丰富经验的质检员进行质量把关，该方法不仅效率低易遗漏且主观性强。因此，智能、高效、灵活、高准确性的智能检测系统的搭建具有重要的实际意义。
       全球能源互联网研究院计算及应用研究所（国家电网公司电力系统人工智能实验室）通过深入研究视频降质机理，分析大量异常视频数据，充分挖掘异常视频和正常视频的不同特性，提出相应的特征表示，突破外在因素的束缚，并最终运用在电力场景里智能化应用和生产级部署中。

技术优势

1、功能全面，可扩展性强

系统支持处理单张图像、图像集以及本地视频和在线视频数据，且实现了模糊、抖动及其它烟火等异常的检测；各检测模块可同时并发执行检测。

2、检测准确率高，实时性优良

视频质检中各种功能模块提供2~3种不同的算法，以适应不同的场景需求并提供鲁棒的检测，检测准确率在90%以上；针对视频序列处理，在线检测帧率为29帧，达到了视频流实时处理标准。

3、操作便捷，易用性强

监控部门仅需在可视化界面中根据检测的需求选择相应的功能模块，检测结果可实时的显示到界面上；另外，在图像集和视频的批处理中，系统会导出检测结果并保存到本地文件中，可方便查看。

产品形态

    提供“视频智能分析软件”，为用户提供本地化分析服务，可按需求选择模型功能覆盖范围及布置方案。